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相关系数越大说明两个变量之间的关系就越强吗

作者:habao 来源: 日期:2020-8-3 11:46:26 人气: 标签:相关指数越大

  公式为:r的取值在-1与+1之间,若r0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r0,表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

  r 的绝对值越大表明相关性越强,要注意的是这里并不存在关系。若r=0,表明两个变量间不是线性相关,但有可能是其他方式的相关(比如曲线方式)。

  利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关,可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著,则原假设,即两个变量是线性相关的;若t 检验不显著,则不能原假设,即两个变量不是线性相关。

  假设五个国家的国民生产总值分别是1、2、3、5、8(单位10亿美元),又假设这五个国家的贫困比例分别是11%、12%、13%、15%、18%。

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  系数越大,2113说明两个变量之间5261的关系就越强。当相关系4102数为1时,两个变量其实1653就是一次函数关系。

  知道合伙人教育行家采纳数:29328获赞数:129116毕业于河南师范大学计算数学专业,学士学位, 初、高中任教26年,发表论文8篇。

  关注展开全部相关系数介于 -1 与 1 之间,是衡量两个变量之间线性关系程度的量,相关系数越大,说明两个变量之间的线性关系越强。

  推荐于2017-05-26展开全部相关性的强2113度确实是用相关系5261数的大小来衡量的,但相关大小的评价4102要以相关系数显著性的评价为前提,我1653们首先应该检验相关系数的显著性,如果显著,证明相关系数有统计学意义,下一步再来看相关系数大小,如果相关系数没有统计学意义,那意味着你研究求得的相关系数也许是抽样误差或者测量误差造成的,再进行一次研究结果可能就大不一样,此时讨论相关性强弱的意义就大大减弱了。在满足相关系数显著的条件下,相关系数越大,相关性就越强,这没错瑜伽女教练让人流鼻血

  

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